深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和实践，全书共分16章，采用理论和实践双主线写作方式。章给出深度学习的大图。第2章和第3章，讲解了机器学习的相关基础理论。第4章和第5章，讲解了Python基础和基于Python的机器学习实战。第6至10章，先后讲解了M-P模型、感知机、多层神经网络、BP神经网络等知识。1章讲解了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow。2章和3章详细讲解了卷积神经网络，并给出了相关的实战项目。4章和5章，分别讲解了循环递归网络和长短期记忆（LSTM）网络。6章讲解了神经胶囊网络，并给出了神经胶囊网络设计的详细论述和实践案例分析。