本书将模式识别与人工智能理论和实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍各种算法理论及相应 的Python实现程序。全书共10章,内容包括模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚 类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计,涵盖各种常用的模式识别技术。 本书可作为高等院校自动化、计算机、电子和通信等专业研究生和高年级本科生的教材,也可作为计 算机信息处理、自动控制等相关领域工程技术人员的参考用书。