《基于RAG的大模型应用开发：问答系统、多模态系统与Agent开发实践》系统介绍RAG（检索增强生成）的核心原理与开发实践。《基于RAG的大模型应用开发：问答系统、多模态系统与Agent开发实践》理论与实践相结合，从基础知识开始讲解，逐步深入探讨RAG的优化技术，最后结合3个典型项目实战案例，重点介绍如何构建基于RAG的智能问答系统、多模态系统和Agent系统。通过学习本书内容，读者不仅能够系统掌握RAG的理论知识，而且能够深入理解其在实际应用中的开发与优化方法，从而高效构建基于RAG的大模型应用系统。《基于RAG的大模型应用开发：问答系统、多模态系统与Agent开发实践》共分为9章，涵盖的主要内容有RAG基础概述、RAG核心知识、RAG架构、RAG优化、RAG评估、Dify入门与应用实践、基于RAG构建智能问答系统、基于RAG构建多模态系统、基于RAG构建Agent系统。《基于RAG的大模型应用开发：问答系统、多模态系统与Agent开发实践》内容丰富，语言通俗易懂，案例典型，适合零基础RAG入门者系统学习，也适合进阶开发者深入研究与实践RAG的优化时参考。另外，本书对大模型应用开发感兴趣的程序员、AI从业者及其他开发者也具有很高的参考价值。