《机器阅读理解：算法与实践》由朱晨光所著，机械工业出版社出版。全书共分三部分10章。基础篇介绍了机器阅读理解的基础知识，如任务定义、常用自然语言处理技术和深度学习网络模块等；架构篇对任务分类，介绍了基本模型架构、前沿算法及预训练模型；实战篇有作者获竞赛第一名的模型SDNet代码解读、工业界应用落地过程和面临挑战，以及对未来发展方向的思考。