本书解释了如何使用Stata软件来对横截面和面板数据进行回归分析，还包括分位数回归、弱工具变量、非线性优化法、自抽样法、非线性面板数据分析法以及Stata的矩阵编程语言Mata。书名“微观计量经济学”是因为本书用于示范的主要是与经济学相关的数据，且书中讲述的方法在经济学领域中比其他学科应用得更多，但书中讨论的许多模型和方法在其他社会科学中也能大量应用。 本书对各主题的选择完全切合当代微观计量经济学实证分析的操作要点。