主要内容 ● 综述使用Python完成监督学习的基本构造块和概念 ● 为结构化数据以及文本和图像开发监督学习的解决方案 ● 解决过拟合、特征工程、数据清理和交叉验证等问题，构建**拟合模型 ● 了解从业务问题定义到模型部署和模型维护的端到端模型开发周期 ● 使用Python创建监督学习模型时，避免常见的陷阱并遵循**实践