概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
播者:云图
作者:[德] 奥利弗·杜尔(Oliver Dürr)
主要内容 ●探索深度学习的**似然原理和统计学基础 ●发现能输出各种可能结果的概率模型 ●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布 ●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定性
章节
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正序
第一章
概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
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南京旅游职业学院
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播者:云图
作者:[德] 奥利弗·杜尔(Oliver Dürr)
主要内容 ●探索深度学习的**似然原理和统计学基础 ●发现能输出各种可能结果的概率模型 ●学习使用标准化流来建模和生成复杂分布 ●使用贝叶斯神经网络获取模型中的不确定性
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第一章
概率深度学习 使用Python、Keras和TensorFlow Probability
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