《气象大数据技术与应用》围绕“数据-算法-应用”三层架构，将气象学科的核心知识与人工智能结合起来，系统介绍气象大数据处理的创新方法与实践路径。《气象大数据技术与应用》突破传统气象教材的范式，独创“科研理论→工程代码→业务部署”的三维学习体系，构建“数据预处理→模型开发→业务部署”的完整链条，突出“学科交叉与场景驱动”的特色，从而助力读者快速掌握气象大数据的应用实践能力。《气象大数据技术与应用》在介绍核心知识的基础上精讲5个气象大数据行业应用案例，并提供配套可复现的代码，便于读者进行应用实践。本书提供案例源代码、教学PPT和习题参考答案等完善的配套资源，便于读者高效、直观地学习。 《气象大数据技术与应用》共10章，分为4篇。第1篇气象大数据基础入门，主要介绍大数据的相关概念、关键技术及其在气象领域的应用，并详细介绍气象信息化的相关知识。第2篇气象大数据进阶提升，详细介绍气象大数据关键技术、气象人工智能和气象大数据应用与安全等相关知识。第3篇气象大数据应用实践，聚焦气象业务的核心痛点，详细介绍气象大数据在能源、交通、航空、医疗健康和保险等多个领域的典型应用，完整地剖析从数据处理到模型优化再到业务系统集成的全流程。第4篇气象大数据未来展望，对气象大数据的发展趋势与应用进行展望，并分析气象大数据发展面临的问题，最后给出解决建议。 显