在人工智能深度融入科研工作的背景下，仅掌握基础的大模型提问技能已难以满足高效研究的需求。本书面向希望系统提升AI应用能力、适应智能化科研趋势的科研人员及硕博研究生，重点围绕“学术智能体”（Academic Agent）这一核心工具展开讲解（智能体不仅能够响应指令，更具备任务规划、工具调用、环境感知与持续学习的能力，可协助研究者完成从文献溯源到文稿撰写的多项复杂任务）。 本书从基础原理入手，逐步引导读者掌握智能体的构建与运用方法，通过实例演练与模块化训练，真正将AI转化为科研创新的得力伙伴，全面提升研究效率与成果质量。 与目前常见的AI科研工具类书籍相比，本书聚焦于“智能体”这一新兴范式，强调其在任务规划与执行层面的主动性，不仅讲解技术操作，更重视科研场景中的系统化应用。