本书以项目开发为切入点，从工程应用的角度系统梳理智能Agent的构建方法。内容覆盖环境准备、组件选型、插件策略、知识库策略、任务拆解与规划方法等，直至Agent具备“思维闭环”与“自我反思”能力。通过循序渐进的技术展开，全面展现Agent系统在复杂业务环境中的演化路径与工程化落地实践。 全书共分为11章。第1～4章介绍构建Agent系统的基础准备，包括开发环境、常用框架、关键技术与必要理论，为系统顺利运行奠定基础；第5～6章聚焦于Agent设计中不可或缺的理论知识，明确系统设计的方向与边界，避免在架构与实现阶段出现根本性障碍；第7～9章深入技术实现层面，重点涵盖执行任务、生成任务规划和多Agent协同处理复杂任务等内容，并决定Agent是否具备可落地的智能能力；第10～11章探讨通过闭环反馈实现自我调节与持续优化，并从工程视角串联前文“技术积木”，系统化梳理从零搭建Agent系统的全链路设计流程与关键步骤。从第7章起，书中提供了丰富的基于真实项目简化而来的工程代码与案例，便于读者快速实践与迁移应用。 本书内容体系贴近实际项目开发，兼顾基础与进阶，既适合作为智能Agent研究与开发的系统参考，也可作为工程师转向AI应用领域的实用指南，同时适用于企业研发团队培训及高校相关课程教学参考。