近年来人工智能的显著进步，得益于数据、算力和算法的快速协同发展。对于人工智能应用相关的广大从业者而言，在拥有足够的数据和充裕的算力资源的情况下，如何将数据和算力所能产生的效果有效释放，真正实现人工智能对已有业务的赋能，则有赖于合理高效的设计和运用机器学习的相关算法。 本书分上、下两篇，共12章，以Python语言为基础，系统地讲解了机器学习算法基础，常见的机器学习相关算法的原理、实现与应用，以及深度学习相关算法的原理、实现与应用等内容。本书旨在带领读者探索人工智能时代的算法奥秘，引导读者学习主要的机器学习算法原理，并学会基本运用。本书基本做到单章自成体系，读者可以根据兴趣或应用需要自行安排阅读顺序。 本书适合机器学习算法的初学者、自学机器学习基础知识的程序员阅读，也可作为计算机类或电子信息类研究生的参考书。