
播者:云图
作者:邓奋发
《MATLAB机器学习》以实际应用为背景,采用理论 公式 经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习,重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章,主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯算法分析、随机森林算法分析、神经网络分析等内容。通过学习本书,读者能够了解机器学习在各领域中的应用,以及利用MATLAB实现机器学习的方便、快捷、专业性强等特点。 《MATLAB机器学习》可以作为高等院校人工智能相关专业的教材,也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
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正序
第一章
MATLAB机器学习

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