《智能优化算法改进：从入门到MATLAB、Python编程实践》以粒子群算法为切入点，系统介绍多种常用的智能算法改进策略与思路，旨在帮助读者掌握优化算法的改进方法。读者可结合具体问题，参考本书为不同智能优化算法筛选并应用合适的改进策略。同时，本书特别呈现了多种相对复杂的改进粒子群算法实例，供读者深入学习和借鉴。书中所有算法均提供MATLAB和Python双语言实现，方便不同语言背景的读者参考。全书共分7章：第1章详解粒子群算法原理及其编程实现；第2章阐释智能优化算法基准测试集；第3章介绍智能优化算法评价指标；第4章探讨混沌映射理论；第5章展示基于混沌映射理论的算法改进；第6章分析基于随机变异改进的粒子群算法；第7章研究多策略改进的粒子群算法。