人类已进入到智能时代，多模态数据成为大数据的主体，非结构化数据在大数据中的体量急速增长，数据的内涵也正在回归到大数据的原始定义。然而，当前企业级数据体系仍然以处理企业内占比很小的结构化数据为主，无法对企业的数据资产进行统一管理和深度价值挖掘。构建能够贯通全形态数据、覆盖全业务流程的数据体系，是当前时代大数据领域和企业数据体系面临的重要且紧迫的任务。 本书提出了以语义为思想、以文本为基础数据，应用大模型的数据解析和分析推理能力来重构企业级数据体系的方案；同时本书介绍了融合全形态数据后，在当前新的商业场景下，企业如何在营销和运营中使用数据并赋能业务，以及如何推动企业数智化转型。